基于边框距离度量的标签选择自适应增量检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于边框距离度量的标签选择自适应增量检测方法及系统，使用旧模型为数据集生成了旧类别目标的先验信息，包括类别和位置信息，在训练新的网络模型时，采用经过标签选择算法得到的伪标签进行训练，采用了跳接注意力机制学习并保留了旧类别的重要特征，再采用多尺度网络自适应的训练模型。该方法可以检测不同尺度的目标，适用于没有旧样本数据的增量目标检测。