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DISEASE DIAGNOSIS METHOD AND SYSTEM BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE ANALYZING IMAGE DATA

机译:基于人工智能分析图像数据的疾病诊断方法和系统

摘要

In a disease diagnosis method using artificial intelligence for analyzing image data, a client device transmits a face image of a user, a service server transmits the face image received to an analysis server, and the neural network model provided by the analysis server in advance. Transmitting diagnostic data for the user generated by inputting the face image to the client; transmitting, by the service server, the diagnostic data to the client device; and transmitting, by the service server, the diagnostic data to a hospital server It includes. The neural network model outputs information on a health state of a user using at least one of colors of a plurality of face regions and temperatures of a plurality of face regions as inputs.
机译:在使用人工智能来分析图像数据的疾病诊断方法中,客户端设备发送用户的面部图像,服务服务器将接收到的面部图像发送给分析服务器,并且预先由分析服务器提供神经网络模型。通过向客户端输入面部图像生成的用户诊断数据;服务服务器将诊断数据发送给客户端设备;并由服务服务器将诊断数据传输到医院服务器。神经网络模型使用多个面部区域的颜色和多个面部区域的温度中的至少一种作为输入来输出关于用户的健康状态的信息。

著录项

  • 公开/公告号KR102047237B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-12-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 (주)엔텔스;

    申请/专利号KR20170170919

  • 发明设计人 심재희;심우호;김철호;

    申请日2017-12-13

  • 分类号A61B5;H04N5/33;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:08:28

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