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Road Damage Prediction System based on Artificial Intelligence

机译:基于人工智能的道路伤害预测系统

摘要

The present invention relates to an artificial intelligence-based road damage risk prediction system, a data acquisition unit (100) for acquiring an image image of a road surface; A road surface big data unit 200 for processing big data on the road surface through image analysis by coordinates of the same location from the secured data; A weather big data unit 300 that converts weather information into big data; Climate big data unit 400 for big data to climate change; A machine learning unit 500 that performs meaningful learning from big data through machine learning of artificial intelligence; And it characterized in that it comprises a risk predicting unit 600 for predicting the risk of road damage from the numerical results.
机译:基于人工智能的道路损坏风险预测系统,数据获取单元(100),用于获取道路表面的图像。路面大数据单元200,通过根据来自安全数据的相同位置的坐标进行图像分析,来处理路面大数据。天气大数据单元300,将天气信息转换为大数据;气候大数据单元400,用于应对气候变化的大数据;机器学习单元500,其通过人工智能的机器学习从大数据进行有意义的学习;并且其特征在于,其包括风险预测单元600,用于根据数值结果预测道路损坏的风险。

著录项

  • 公开/公告号KR20200071828A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 주식회사 디투리소스;

    申请/专利号KR20180153075

  • 发明设计人 나상민;

    申请日2018-11-30

  • 分类号G06Q50/30;G01N21/88;G06K9/20;G06N99;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:06:42

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