汽轮发电机组油膜涡动故障实时辨识方法

摘要

本发明公开旋转机械振动状态监测与故障诊断技术领域中的一种汽轮发电机组油膜涡动故障实时辨识方法。包括设定时长、步进长度；实时采集机组启动升速过程中的数据；利用快速傅立叶频谱分析方法，计算得到当前时刻的轴相对振动中从低频到高频的振动幅值序列以及振动频率序列；达到设定时长时，排列存储的数据形成低频振动幅值序列最大值序列，低频振动幅值序列最大值对应的频率序列；运行转速频率序列；运行转速频率对应的振动幅值序列；根据上述各序列的值，经过计算判定机组转子一侧支持轴承是否发生油膜涡动故障。本发明实现了机组转子油膜涡动故障的实时自动在线监测、分析及判别，提高了机组转子油膜涡动故障辨识的准确性。