基于多元核logistic回归模型的说话人辨别实现方法

摘要

一种基于多元核logistic回归模型的说话人辨别实现方法，包括以下步骤：A)说话人语音特征提取：采集待识别说话人语音信号，进行预处理；再提取梅尔倒谱参数；B)说话人模型构建：采用多元核logistic回归模型作为说话人辨别模型；C)说话人辨别模型训练：将步骤A所提取的特征向量作为输入训练样本，通过最小序列优化算法进行迭代训练，使模型参数达到最优；D)说话人辨别：提取待辨别说话人语音信号的特征向量，并输入经过训练的说话人辨别模型，多元核logistic回归模型会给出每个说话人的后验概率，概率值最高者为识别结果。本发明识别率高、模型构建简单、具有良好的快速性。