基于保类内核Fisher判别法的说话人辨别实现方法

摘要

一种基于保类内核Fisher判别法的说话人辨别实现方法，包括以下步骤：①语音信号的预处理；②特征参数提取：语音信号完成分帧处理和端点检测后，提取梅尔倒谱参数作为说话人特征向量；③说话人辨别模型构建；④模型最佳投影向量计算：采用LWFD方法的最优解，计算得到最佳投影向量组；⑤说话人辨别：依最优投影分类向量φ将原数据xi投影为yi∈Rr(1≤r≤d)，其中r是削减后的维度，原c类数据空间的最佳分类投影维度为c－1，之后求取每一类投影后数据的中心值并规范化，将待分类数据投影到子空间并规范化后，计算其与子空间中的每一类数据中心点的欧氏距离，最近者判为识别结果。本发明识别率高、模型构建简单、具有良好的快速性。