一种基于指标补偿的平均流经时间快速预测方法

摘要

平均流经时间是企业关注的一个重要调度性能指标。利用基于软计算等的调度方法进行优化调度过程中，需要对调度策略进行全局仿真以获得对应的平均流经时间指标，且上述过程需多次进行，若对整个较大规模生产线建立精确仿真模型并对调度策略进行全局仿真，其耗时较长，因而，对平均流经时间指标进行快速预测，对提高调度算法的性能具有重要意义。本发明公开了一种基于指标补偿的平均流经时间快速预测方法，该方法通过将机器组划分为瓶颈和非瓶颈机器组，进而松弛非瓶颈机器组加工能力建立简化调度模型，然后利用SVM(支持向量机)获得简化调度模型和非简化调度模型对应的平均流经时间指标之间的补偿关系，从而实现对平均流经时间指标的快速预测。