一种自动检测语言学习者朗读错误的方法

摘要

本发明涉及一种用于自动检测语言学习者朗读错误的方法，包括：根据朗读语料训练多发音模型；根据参考答案、发音字典、多发音模型构建精简搜索空间；根据参考答案及语言学知识构建朗读语言模型；对输入语音预处理分帧，提取语音特征；采用Viterbi算法在精简搜索空间中搜索一条声学模型得分、语言模型得分及发音得分的累积分数最高的一条发音路径作为识别发音序列；将识别的发音序列与参考答案的发音序列通过动态规划匹配算法对齐，进而得到朗读的多读、漏读、错读结果。本发明中采用隐马尔可夫模型作为声学模型，不需要模板语音，可大大提高使用的便利性，其性能和运行速度也较好。