一种应用于化工炼油生产过程的物流数据校正方法

摘要

本发明公开了一种应用于化工炼油生产过程的物流数据校正方法及其系统。针对测量网络复杂和系统冗余度低的特点，在测量模型建模过程中，通过引入随机调度方程，从而来提高系统冗余度。测量仪表的原始数据通过一个数据预处理模块来进行有效性检验，以识别和剔除其中含有的过失误差。利用所建立的协调模型和预处理后的测量数据，通过数据协调算法模块来进行优化计算，为流程模拟、优化控制以及全厂物料数据统计平衡提供一致、准确的数据。本发明能够有效解决测量网络复杂和系统冗余度低的困难，不但可以处理生产过程的物料平衡关系模型的不确定性，而且具有更高的计算精度和效率，整个系统结构合理、开放灵活、便于实现，对于解决大规模工业应用问题具有优势。