基于区域增强及区域提取的微弱发光图像处理方法

摘要

本发明涉及一种图像处理技术领域的基于区域增强及区域提取的微弱发光图像处理方法。首先将有照明条件下的背景图像和原始微弱发光图像的一维原始数据序列转为二维数组结构，并对其做对数变换。然后通过形态学加权中值滤波去除微弱发光图像的噪声，对微弱发光图像用Canny微分算子提取边缘，再用形态学模板闭合提取出的边缘填充微弱发光区域。得到标出微弱发光区域的二值化图像。将该图像的微弱发光区域勾选出来，进行伪彩色处理后叠加到有照明条件下的背景图像上。由图像发光亮度标定法给图像亮度加上标示。最后记录图像实验条件，图像来源及其他附加信息。本发明提供了一种可靠的微弱发光图像处理方法，实现了从原始图像数据序列输入到输出图像结果的处理过程。