基于特征的动态视觉注意区域提取方法

摘要

本发明涉及的是一种机器视觉技术领域的基于特征的动态视觉注意区域提取方法。步骤为：采用独立成分分析方法对大量的自然图像进行稀疏分解，得到一组滤波基函数和对应的一组重构基函数，将输入的图像分成m×m的RGB小块，并投影到这组基上，得到该图的特征；利用有效编码原理，为每个特征衡量增量编码长度指标；第三步，依据这些增量编码长度指标，通过对各个特征的能量重新分配来处理各个小块的显著度，从而最终得到显著地图。本发明可以消除“时间片”，连续的采样，从而不同帧的数据可以一起指导显著度的处理，解决了不同帧的显著度需要独立处理的问题，实现了动态性。