一种抗干扰的实时物体轮廓跟踪方法

摘要

本发明公开了一种抗干扰的实时物体轮廓跟踪方法。视频监控中的实时轮廓跟踪存在着两个问题。一个是速度较慢，另一个是阴影等噪声的影响。本发明与传统的水平集方法相比，避免了重复解偏微分方程的高计算复杂度。此外，在RGB色彩空间上分析了颜色的信息，从而在前景提取的过程中消除了阴影和噪音。与传统方法不同，这一过程无需手动设置大量的阈值。更进一步地，本发明利用了前景提取的过程来获取被跟踪物体的大致轮廓位置。这一步骤同样是自动完成，大大降低了水平集方法中轮廓演化的时间消耗。基于这一方法，实时视频监控系统得以实现，并且在室内监控环境下获得了良好的效果。