一种设备故障诊断的支持向量机模式识别方法

摘要

一种设备故障诊断的支持向量机模式识别方法，具体是利用参数自动选择的约简Tikhonov正则化支持向量机进行设备故障模式识别方法。本发明包括如下步骤：(1)完成Tikhonov正则化支持向量机模型的推导过程；(2)利用剪枝法构建子样本集剔除冗余样本信息，建立约简Tikhonov正则化支持向量机模型；(3)以分类精度作为适应度函数，利用遗传算法对约简Tikhonov正则化支持向量机的高斯核函数宽度参数和平衡参数进行自动选择，建立参数自动选择的约简Tikhonov正则化支持向量机模型；(4)利用电机设备的故障样本对本发明进行验证，以表明本专利提出方法的优越性。