最小二乘支持向量机的电气设备磨损识别方法研究

摘要

电气设备发生故障或者老化的时候，运行声音首先发生变化，为了准确的识别电气设备的磨损状态，提出了基于电气设备磨损声发射信号的小波包多尺度信息熵(频域)特征和 AR模型系数(时域)特征相触合的特征提取方法。然后采用核主成分分析方提取触合特征的主元，降低特征向量维数组成新的特征向量，送入最小二乘支持向量机训练、识别。