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一种基于图像和文本相关性挖掘的Web图像聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于图像和文本相关性挖掘的Web图像聚类方法。包括如下步骤:(1)根据查询提取Google图片搜索结果中的图像及其伴随文本;(2)提取伴随文本中名词构成词汇表;(3)计算词汇表中单词的可见度,并将其与TF-IDF方法集成以计算单词和图像相关性关联;(4)计算词汇表中任意两个单词间的主题相关度;(5)利用复杂图对相关性关联建模;(6)应用复杂图聚类算法对图像进行聚类。本发明将单词可见度与TF-IDF方法结合定义单词和图像的相关性关联,突破了TF-IDF方法作为一种文本处理技术不能直接度量单词和图像之间相关性的限制,方便用户进行检索。

著录项

  • 公开/公告号CN101582080B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN200910100071.8

  • 发明设计人 庄越挺;吴飞;韩亚洪;

    申请日2009-06-22

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人张法高

  • 地址 310027 浙江省杭州市浙大路38号

  • 入库时间 2022-08-23 09:06:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-08-12

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 17/30 授权公告日:20110504 终止日期:20140622 申请日:20090622

    专利权的终止

  • 2011-05-04

    授权

    授权

  • 2010-01-13

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2009-11-18

    公开

    公开

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