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基于高斯混合模型分类的SAR图像检索方法

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摘要

本发明公开了一种基于高斯混合模型分类的SAR图像检索方法，主要解决现有SAR图像检索方法检索时间长和检索精度低的问题。其检索过程包括：建立SAR图像库{I

1. 基于高斯混合模型分类的SAR图像检索方法 [P] . 中国专利： CN101551809B . 2011.04.06
2. 基于稀疏编码分类的SAR图像检索方法 [P] . 中国专利： CN103714148B . 2017.05.10
3. SATELLITE SEA-FOG DETECTION SYSTEM USING THE GAUSSIAN MIXTURE MODE, AND FOG DETECTION METHOD WITH UNSUPERVISED LEARNING MODE BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL [P] . 韩国专利： KR20160019788A . 2016-02-22

机译：高斯混合模型的卫星海雾检测系统及基于高斯混合模型的无监督学习模式的雾检测方法
4. REDUCTION OF CFAR FALSE ALARMS VIA CLASSIFICATION AND SEGMENTATION OF SAR IMAGE CLUTTER [P] . 世界知识产权组织专利： WO2014149115A3 . 2014-11-13

机译：通过SAR图像杂波分类和分类减少CFAR虚假警报
5. REDUCTION OF CFAR FALSE ALARMS VIA CLASSIFICATION AND SEGMENTATION OF SAR IMAGE CLUTTER [P] . 世界知识产权组织专利： WO2014149115A2 . 2014-09-25

机译：通过SAR图像杂波分类和分类减少CFAR虚假警报