复杂背景下红外背景预测算子的自动选择方法

摘要

本发明一种复杂背景下红外背景预测算子的自动选择方法，可概括为：首先对单帧图像中的每个点进行邻域操作得到以该点为中心的子图像邻域，并计算该子图像的平滑度，然后根据子图像的平滑度选择对应的背景预测算子，以获得背景图像。对具有不同图像平滑度的局部邻域自动采用不同的预测算子进行背景预测，比单独采用某一种预测算子计算得到的背景图像更接近原图，能够更大程度上的抑制背景噪声。