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一种综合基因突变特征与mIF图像特征的肺癌预后多模态预测模型构建方法

摘要

本发明属于疾病诊断和风险预测领域,具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌预后多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预后模型相比,本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌预后的多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性,很好地解决了目前临床上对于肺癌预后预测结果不准确或者敏感性不足,无法适用于大部分人群的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN117275744B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2024.02.13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学人民医院;

    申请/专利号CN202311559146.5

  • 发明设计人

    申请日2023.11.22

  • 分类号G16H50/50;G16H50/30;G16H50/70;G16B20/50;G16B40/30;

  • 代理机构北京中和立达知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑茹

  • 地址 100044 北京市西城区西直门南大街11号

  • 入库时间 2024-02-23 22:46:46

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