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一种基于图像识别的梨品种识别方法

摘要

本发明公开一种基于图像识别的梨品种识别方法,包括:S1、获取原始梨果实图像,进行数据处理后构建遮挡样本集、非遮挡样本集;S2、对遮挡样本集、非遮挡样本集中的梨果实图像进行轮廓提取,基于所提取的轮廓构建遮挡识别数据集;S3、基于SVM构建遮挡识别模型,并通过遮挡识别数据集对其训练;S4、基于卷积神经网络构建梨品种识别模型,并通过非遮挡样本集对其进行训练;S5、获取待识别的梨果实图像并进行轮廓提取后输入遮挡识别模型,识别为非遮挡,则通过梨品种识别模型进行梨品种识别,识别为遮挡,则基于滑动窗口以及梨品种识别模型进行梨品种识别。本发明能够对不同品种的梨进行快速准确地识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112801119B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.10.31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业科学院果树研究所;

    申请/专利号CN202110255780.4

  • 申请日2021.03.09

  • 分类号G06V10/44(2022.01);G06V10/774(2022.01);G06V10/764(2022.01);G06V10/30(2022.01);G06N3/047(2023.01);G06N3/0464(2023.01);G06N3/084(2023.01);

  • 代理机构北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562;

  • 代理人王颖

  • 地址 125100 辽宁省葫芦岛市兴城市兴海南街98号

  • 入库时间 2024-02-23 22:40:21

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