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一种基于动态词信息融合的命名实体识别方法

摘要

本发明公开了一种基于动态词信息融合的命名实体识别方法。目的是提高实体识别准确率。技术方案是构建由字符表示模块、动态词信息融合模块、拼接模块、识别模块构成的命名实体识别系统;对命名实体识别系统进行训练;训练好的字符表示模块对输入文本处理得到输入文本字符级别的表示向量;训练好的动态词信息融合模块对输入文本字符级别的表示向量进行动态融合,得到输入文本的动态词信息表示向量;拼接模块拼接两种表示向量,得到包含输入文本字符信息、词信息以及字符与潜在词之间的相对位置信息的表示向量;训练好的识别模块对表示向量进行编码、解码,得到输入文本包含的命名实体类型。本发明可有效提高实体识别的准确率、召回率和F1值。

著录项

  • 公开/公告号CN115329766B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.04.18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202211009812.3

  • 申请日2022.08.23

  • 分类号G06F40/295(2020.01);G06F40/284(2020.01);G06F40/242(2020.01);G06F18/25(2023.01);G06N3/0499(2023.01);G06N3/09(2023.01);

  • 代理机构湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257;

  • 代理人任合明

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-01 21:35:15

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