分类器动态选择与循环集成方法

摘要

本发明涉及一种分类器动态选择与循环集成方法，包括两个主要步骤：(1)利用互补指数对候选分类器进行排序；(2)根据对目标的识别情况动态选择分类器子集，并通过循环集成得到识别结果。该方法可以针对不同的待识别目标，挑选出不同数目的分类器进行集成和识别。对于较易识别的目标，可只选出一个或少数几个分类器就能解决问题；而对较难识别的目标，则选出大量的分类器，并循环集成多次使用，尽可能得到正确的识别结果。该方法灵活高效，易于实现，可以大大提高多分类器系统的效率、识别率和泛化能力，可以应用于文字识别、图像识别、生物特征识别、医疗诊断、军事上的自动目标识别和地震预测等涉及到模式识别的各个方面。