机译:一种基于唇的生物特征验证的集成学习方法,具有动态选择的分类器
Univ Silesia, Inst Comp Sci, Ul Bedzinska 39, PL-41200 Sosnowiec, Poland;
Lip-based biometrics; Dynamic classifiers selection; Pattern recognition; Ensemble classification; Person verification;
机译:噪声数据的动态分类器集成选择方法
机译:一种新型和传统机器学习分类器(NRSE-DCML)的迅速稳健的堆叠集合,用于从心电图信号进行人体生物识别
机译:基于分类器集成选择方法混合的新集成学习方法
机译:集成学习分类器增强了生物识别验证
机译:最佳分类器集成在一起,可改善生物特征验证。
机译:使用移动传感器的改进心电图(ECG)生物特征验证:两阶段分类器方法
机译:使用元学习动态选择分类器集