公开/公告号CN112288277B
专利类型发明专利
公开/公告日2023.04.07
原文格式PDF
申请/专利权人 西安热工研究院有限公司;西安西热电站信息技术有限公司;
申请/专利号CN202011185509.X
申请日2020.10.30
分类号G06Q10/0639(2023.01);G06Q50/06(2012.01);
代理机构西安智大知识产权代理事务所 61215;
代理人何会侠
地址 710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号
入库时间 2023-05-04 22:51:10
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-04-07
授权
发明专利权授予
技术领域
本发明属于能源动力行业的生产运行管理领域,特别涉及一种基于电厂生产实时绩效指标考核的自诊断运行优化方法。
背景技术
目前我国发电企业为了应对外部严峻的经营形势,需要从内部不断提升生产管理水平,从而降低企业的经营成本,尤其是发电煤耗、厂用电耗,使生产设备运行始终处于或接近最佳状态。随着电厂信息化、数字化进程的加快,大量电厂基于厂级监控信息平台,通过生产指标的自动实时计算、统计和分析,并进行得分和计奖,对电厂运行管理系统形成了基于生产数据的客观评价考核机制。但是,当前的运行考核平台仅支持基于运行参数的指标计算和得分计奖,并没有根据考核结果进行系统自诊断和分析,给出运行人员的误操作分析、运行优化指导及提升建议,很难真正为电厂运行的精细化管理和提升效益起到实质作用。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种基于电厂生产实时绩效指标考核的自诊断运行优化方法,该方法能够基于电厂实时生产指标考核结果进行自诊断、分析,并对运行人员提供优化指导和建议,能够有效利用电厂实时生产数据及考核得分,及时综合评价运行水平,为电厂生产运行精细化管理和优化运行提供重要参考和指导建议。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种基于电厂生产实时绩效指标考核的自诊断运行优化方法,包括以下步骤:
步骤1:根据电厂实时运行参数及绩效指标,计算实时绩效得分Sc,作为绩效考核自诊断优化的评价准则;
通过电厂实时运行参数或绩效指标k
对电厂某一运行专业下的绩效指标得分进行加权求和,得到运行班值的专业绩效得分Sc
对电厂所有绩效指标得分进行加权求和,得到运行班值的综合绩效得分Sc
其中,绩效得分规则函数f根据电厂实际情况进行设置;专业绩效得分的加权系数α
步骤2:根据步骤1的运行班值的专业绩效得分Sc
步骤3:将步骤2得到的诊断分析需求库中的低得分班值的运行工况在运行决策案例库中进行搜索和匹配,得到运行时间接近,运行工况近似,且绩效指标得分最高的历史班值运行记录;对比高分班值与低分班值的得分明细及相关绩效指标,找出引起绩效得分差距最大的若干项绩效指标k;将这些绩效指标及对应的运行参数,推送给低分班值,作为考核依据及今后运行优化的参考建议;
步骤4:针对步骤3中低得分班值,对引起绩效分数明显偏低的运行参数进行实时数据关联,关联数据为影响该绩效指标的相关阀门或调门状态,在步骤3中推送运行参数时,重点将低得分绩效指标关联的阀门或调门状态变化推送展示,为低得分班值人员提供今后优化调节的具体操作方案;
步骤5:建立调节参数动作识别模块;根据现场运行调节数据的模拟量和开关量特征,及历史数据的变化趋势,自动识别出设备的动作状态,比如开关切换或调大调小,并自动转换成文字形式进行补充推送,作为优化调节的具体操作方案的文字说明;
步骤6:时间尺度分析及诊断:针对低得分班值绩效得分情况,进行时间尺度的纵向诊断;同比和环比上一时间周期的绩效得分变化,对得分变化率异常的绩效指标或运行班值进行重点跟踪;
对于得分变化率异常的绩效指标,直接关联到相关的设备参数及步骤5实现的数据识别的操作动作,并对比其他时段正常运行下的设备参数及操作动作,给出偏差分析结果,提供检修计划依据或误操作记录;
对于得分变化率异常的运行班值,根据综合绩效得分Sc
步骤7:整理以上诊断结果及对应的操作动作记录,并对特定运行班值及人员进行结果展示。
步骤2通过排名得到的低分班值指的是当次排名得分最低的2个班值,高分班值指的是当次排名得分最高的1个班值。
本发明的有益效果:
本发明能够通过对电厂生产运行的绩效指标得分考核机制,实现绩效指标自诊断及优化运行指导功能。依据绩效考核得分从运行班值和时间维度进行数据分析和挖掘,并建立运行决策案例库及诊断分析需求库,从业务需求对考核结果进行分类存储;将绩效得分及绩效指标关联到具体的生产设备和运行参数以及操盘人员,通过对比分析挖掘考核结果异常情况,提供具体的诊断报告及操作指导建议。该发明能有效弥补现场生产绩效考核系统仅仅停留在考核,而缺乏诊断分析及智能指导建议的缺陷;并且,从实时绩效指标考核角度提出了机组运行优化指导的新思路,为电厂生产运行精细化管理提供了重要的数据决策支持作用。
随着数字化智能化发展,电厂将大量基于实时数据进行生产绩效考核及管理。本申请结合现场生产绩效指标考核大数据进行分析诊断,通过考核得分进行优劣评判,通过班值和时间维度进行对象诊断,通过逐级关联得分-指标-参数-人员等进行运行优化指导的建议推送,能够在客观考核生产运行人员基础上,提升运行水平,提高机组经济性,为电厂生产运行考核及诊断优化提供一种有效解决方案。
附图说明
图1为本发明的方案示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明一种基于电厂生产实时绩效指标考核的自诊断运行优化方法,包括以下步骤:
步骤1:根据电厂实时运行参数及绩效指标,计算实时绩效得分Sc,作为绩效考核自诊断优化的评价准则;
通过电厂实时运行参数或绩效指标k
对电厂某一运行专业下的绩效指标得分进行加权求和,得到运行班值的专业绩效得分Sc
对电厂所有绩效指标得分进行加权求和,得到运行班值的综合绩效得分Sc
其中,绩效得分规则函数f根据电厂实际情况进行设置;专业绩效得分的加权系数α
步骤2:根据步骤1的运行班值的专业绩效得分Sc
步骤3:将步骤2得到的诊断分析需求库中的低得分班值的运行工况在运行决策案例库中进行搜索和匹配,得到运行时间接近,运行工况近似,且绩效指标得分最高的历史班值运行记录;对比高分班值与低分班值的得分明细及相关绩效指标,找出引起绩效得分差距最大的若干项绩效指标k;将这些绩效指标及对应的运行参数,推送给低分班值,作为考核依据及今后运行优化的参考建议;
步骤4:针对步骤3中低得分班值,对引起绩效分数明显偏低的运行参数进行实时数据关联,关联数据为影响该绩效指标的相关阀门或调门状态,在步骤3中推送运行参数时,重点将低得分绩效指标关联的阀门或调门状态变化推送展示,为低得分班值人员提供今后优化调节的具体操作方案;
步骤5:建立调节参数动作识别模块;根据现场运行调节数据的模拟量和开关量特征,及历史数据的变化趋势,自动识别出设备的动作状态,比如开关切换或调大调小,并自动转换成文字形式进行补充推送,作为优化调节的具体操作方案的文字说明;
步骤6:时间尺度分析及诊断:针对低得分班值绩效得分情况,进行时间尺度的纵向诊断;同比和环比上一时间周期的绩效得分变化,对得分变化率异常的绩效指标或运行班值进行重点跟踪;
对于得分变化率异常的绩效指标,直接关联到相关的设备参数及步骤5实现的数据识别的操作动作,并对比其他时段正常运行下的设备参数及操作动作,给出偏差分析结果,提供检修计划依据或误操作记录;
对于得分变化率异常的运行班值,根据综合绩效得分Sc
步骤7:整理以上诊断结果及对应的操作动作记录,并对特定运行班值及人员进行结果展示。
作为本发明的优选实施方式,步骤2通过排名得到的低分班值指的是当次排名得分最低的2个班值,高分班值指的是当次排名得分最高的1个班值。
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