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公开/公告号CN113599798B
专利类型发明专利
公开/公告日2023.03.17
原文格式PDF
申请/专利权人 上海交通大学;上海燧原科技有限公司;
申请/专利号CN202110983668.2
发明设计人 姚建国;涂冰洁;赵立东;鹿艳梅;
申请日2021.08.25
分类号A63F3/02;G06T1/20;G06N3/0464;G06N3/09;G06N3/092;G06N5/04;G06N7/01;
代理机构上海汉声知识产权代理有限公司;
代理人胡晶
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2023-04-06 21:56:01
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-03-17
授权
发明专利权授予
机译: -基于频率的混合深度学习方法设备和计算机可读介质,以及基于频率的混合深度学习方法的电缆驱动并联机器人的驱动控制
机译: 基于深度强化学习的自动驾驶代理学习方法及系统
机译:基于深度Q网络的健康状态分类的旋转机械智能故障诊断:一种深度强化学习方法
机译:马尔可夫博弈的多主体强化学习方法:一种基于环境模型估计的方法
机译:使用前馈神经深度强化学习方法进行无功优化:(深度强化学习DQN算法)
机译:不确定系统的最优跟踪控制:基于策略和基于策略的强化学习方法
机译:带有家用电器储能系统和电动汽车的智能家居的能源管理:分层深度强化学习方法
机译:基于新型深度转移学习方法对智能城市的城市医疗保健学习方法进行心肌梗死的检测
机译:DCL系统使用深度学习方法进行陆基或船舶实时识别和海洋哺乳动物的本地化。