一种基于区域分割和分段学习的三维人脸动画制作的方法

摘要

本发明公开了一种基于区域分割和分段学习的三维人脸动画制作的方法。它首先获取稀疏的三维运动捕获数据和三维人脸曲面网格；然后在三维人脸网格上标定运动捕获数据的对应控制点；分离运动捕获数据中的刚性和非刚性运动，并对齐运动捕获数据和静态人脸模型；基于运动捕获数据的位移向量的余弦距离和三维人脸网格顶点的流形距离对人脸模型的顶点进行聚类；对分割得到的曲面片训练分段径向基函数；边缘运动采用改进的Voronoi-Cell算法进行融合。本发明可以对单个人脸模型进行自动区域分割，并通过分段径向基函数对人脸非刚性运动进行建模，从而生成具有真实感的人脸动画。