基于广义互熵的改进差分进化算法估计多径参数的方法

摘要

本发明公开了一种基于广义互熵的改进差分进化算法估计多径参数的方法，属于信号处理领域。其主要是将多径参数估计问题转换为有约束条件的优化问题后，利用广义互熵设计目标函数，利用先验知识约束多径参数范围，最后运用一种改进的差分进化(DE)算法迭代估计多径参数。所采用的改进的DE算法是一种等级约束DE算法，该算法基于个体等级确定比例因子Fi、交叉率CRi和差分量数目ki三个值。本发明所提出的多径估计方法可提高非高斯噪声下基于智能优化方法的多径估计的精度与速度。