一种高炉炉渣粘度的在线预测方法

摘要

本发明公开了一种高炉炉渣粘度的在线预测方法，包括：步骤S1：收集一定数量的炉渣样本的炉渣成分及炉渣粘度数据，并形成样本集，所述样本集通过回归分析方法或神经网络模型得到炉渣成分及炉渣粘度的关系；步骤S2：基于高炉内的料批运动情况以及炉料的成分分析进行计算，预测高炉内的炉渣成分；步骤S3：根据预测的炉渣成分、炉渣成分与炉渣粘度的关系，对高炉当前的炉渣粘度进行预测，得到当前炉渣粘度的预测值。本发明的高炉炉渣粘度的预测方法，通过建立炉渣成分及炉渣粘度的关系模型，从而可以根据炉渣成分快速、实时地对高炉炉渣粘度进行预测，为高炉生产和操作提供帮助。