一种在线实时预测高炉渣系粘度的方法

摘要

本申请提供了一种在线实时预测高炉渣系粘度的方法，涉及高炉渣粘度预测技术领域，包括：获取高炉冶炼炉渣成分；利用高炉冶炼炉渣成分和响应曲面法确定单因素优化区间；基于各个因素的单因素优化区间确定高炉渣系粘度实验方案，并基于高炉渣系粘度实验方案进行高炉渣系粘度实验，得到不同温度条件下的高炉渣系粘度；基于得到的不同温度条件下的高炉渣系粘度数据和响应曲面因素交互作用进行多元线性回归，建立连续变量曲面模型；基于显著性系数对连续变量曲面模型进行优化，得到不同温度条件下渣系粘度预测模型；根据建立的不同温度条件下渣系粘度预测模型，预测高炉渣系粘度。该方法能够达到提前预测高炉渣粘度和实时显示高炉渣粘度的目的。