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公开/公告号CN112446323B
专利类型发明专利
公开/公告日2023.01.24
原文格式PDF
申请/专利权人 云南电网有限责任公司电力科学研究院;
申请/专利号CN202011328174.2
发明设计人 李博;尹家悦;曹敏;林伟斌;廖耀华;肖勇;刘斯扬;胡珊珊;陈叶;
申请日2020.11.24
分类号G06F18/20;G06F17/14;G06F123/00;
代理机构北京弘权知识产权代理有限公司;
代理人逯长明;许伟群
地址 650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号
入库时间 2023-02-08 22:25:56
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-01-24
授权
发明专利权授予
机译: 用于确定用于应用经验模态分解(EMD)以及对通过应用EMD获得的固有模式函数进行解调的掩蔽信号的系统和方法
机译: 确定用于应用经验模态分解(EMD)的信号和用于解调从EMD应用中获得的固有模式功能的系统和方法
机译: 基于经验模态分解(EMD)的噪声估计技术
机译:一种改进的模态识别EMD方法和损伤检测的组合静态动力学方法
机译:基于改进的双伏的经验模态分解方法的堆叠预叠层聚集技术
机译:从树年轮推断的叠山过去四个世纪的降水:基于HHT的方法简介
机译:基于镜像连续的EMD端点效应改进算法
机译:一种新的基于二维EMD的边缘检测的面部表情识别方法。
机译:减轻X波段海洋雷达数据中混叠效应的简单策略:二维情况的数值结果
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:从再生液体推进剂枪获取内弹道数据消除混叠效应的方法