一种基于细化局部模式的纹理图像分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种细化局部模式的纹理图像分类方法及系统，该方法包括：根据选择的采样半径对数据集中的每幅纹理图像进行高斯滤波，得到对应半径下的平滑纹理图像；提取平滑纹理图像的幅值细化局部符号二值模式MRLBP_S，提取平滑纹理图像的中心细化局部幅值二值模式CRLBP_M，将每个纹理图像下的MRLBP_S和CRLBP_M的特征直方图连接，以建立每幅图像的单尺度特征直方图，级联多个采样半径下的特征直方图MCRLBP，建立多尺度直方图特征表示，进而得到训练结果；本发明有效避免每幅图像中相似但属于不同类别的局部邻域具有相同的特征标签；能够有效捕获局部像素间的纹理细节，不仅具有旋转，光照和尺度鲁棒性，而且能在具有低特征维度的同时获得较高分类性能。