一种基于三维精细化残差网络的腔隙性脑梗死识别系统

摘要

本发明涉及计算机辅助医疗技术领域，公开了一种基于三维精细化残差网络的腔隙性脑梗死识别系统，包括：图像获取模块，用于获取脑磁共振T1成像模式的图像；腔隙性脑梗死识别模块，用于基于预先训练的腔隙性脑梗死识别模型，对所述图像进行腔隙性脑梗死识别；其中，所述腔隙性脑梗死识别模型基于三维精细化残差网络训练得到，所述三维精细化残差网络包括依次连接的多个卷积层、全局平均池化层、多个残差模块和全连接网络。本发明基于三维精细化残差网络构建腔隙性脑梗死识别模型，能够实现腔隙性脑梗死的自动分割、识别和提取，辅助医生做出诊断。