基于面部和呼吸特征的路怒监测方法、系统、设备及介质

摘要

本公开公开了基于面部和呼吸特征的路怒监测方法、系统、设备及介质，采集驾驶员的面部图像与呼吸信息，对面部图像与呼吸信息分别进行预处理并提取能够反映驾驶员路怒情绪的特征；对提取到的两种类型的特征进行特征融合，然后基于机器学习方法，建立驾驶员路怒情绪识别模型；该模型能够判断驾驶员是否处于路怒状态，并能够根据结果调节驾驶员的路怒情绪。本发明由于使用的是易于采集的图像和呼吸信息，能够在不影响驾驶员正常驾驶的情况下检测出驾驶员的情绪状态，并当在驾驶员处于路怒情绪时，能够通过音频设备对其提醒，警示，调节情绪。