可视化作战场景的高性能多层字典学习特征图像处理方法

摘要

本发明属于作战场景智能化领域，特别涉及可视化作战场景的高性能多层字典学习特征图像处理方法。该方法具体包括形成初始字典；将初始字典进行字典降维，并形成图像目标的初步特征库；将初步特征库进行简化稀疏表示，得到稀疏化字典；将稀疏化字典最小化，更新初始字典得到稀疏化字典最小化；自上而下的生成模型，生成模型属于字典学习的生成模板模型；自下而上的重构模型，重构模型属于字典学习的重构模板模型；通过生成模板模型与重构模板模型形成目标的有效识别与分类。发明针对不同作战场景的可视化图像特征，通过建立深度多层网络来进行目标识别和分类，提升精度；通过误差迭代实现重构最优化；通过初始化字典矩阵，形成最优逼近方向。