基于小样本学习的梅派手势识别方法

摘要

本发明揭示了一种基于小样本学习的梅派手势识别方法，包括如下步骤：S1、收集梅派手势数据以及利用手势表示0~10的手势数据、形成数据集；S2、对数据集内的数据进行预处理并对数据进行划分；S3、构建网络模型，利用构建的网络模型对预处理后的数据进行特征提取；S4、利用损失函数对网络模型的参数进行训练优化、得到优化后的网络模型；S5、使用优化后的网络模型进行梅派手势识别。本发明首次将人工智能技术中的元学习技术应用到了我国京剧艺术表演的梅派手势识别中，使得手势识别的准确率得到了显著地、大幅度地提升，为梅派手势的传承和发展提供了强有力的技术支持。