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公开/公告号CN110263232B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.04
原文格式PDF
申请/专利权人 安徽建筑大学;
申请/专利号CN201910425341.6
发明设计人 张家精;陈金兰;
申请日2019.05.21
分类号G06F16/9035;G06K9/62;G06N3/04;
代理机构合肥市长远专利代理事务所(普通合伙);
代理人程笃庆
地址 230000 安徽省合肥市经开区紫云路292号
入库时间 2022-11-28 17:49:19
机译: -基于频率的混合深度学习方法设备和计算机可读介质,以及基于频率的混合深度学习方法的电缆驱动并联机器人的驱动控制
机译: 基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动驾驶控制装置,以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
机译:一种用于将上下文信息结合到基于深度学习的推荐系统的预过滤方法
机译:一种基于混合的基于深度学习的短期建筑能量负荷预测方法与解释过程结合
机译:一种基于树的方法的新型混合集合模型和默认预测的深度学习方法
机译:DeepHCF:用于推荐系统的基于深度学习的混合协作过滤方法
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:略微:一种基于混合的深度学习方法用于预测miRNA目标
机译:略微:一种基于混合的深度学习方法,用于预测miRNA目标
机译:基于深度学习的C2网络物理系统可靠性评估方法