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一种基于机器学习的软组织肉瘤转移风险预测系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的软组织肉瘤转移风险预测系统,涉及医疗影像科图像处理领域,所述软组织肉瘤转移风险预测系统包括:图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、软组织肉瘤转移风险预测模块与显示结果模块。为了解决因采用人工方式进行软组织肉瘤转移风险预测而导致预测效率不高的问题,本发明通过图像采集模块收集大量会发生转移和不会发生转移的软组织肉瘤图像建立训练数据库,并将训练数据库中的图像经过图像预处理模块提取图像特征后使用支持向量机进行训练建立软组织肉瘤转移预测模型,同时将待预测图像数据的特征输入模型进行预测得到预测结果,进而实现对目标患者是否会发生软组织肉瘤转移进行快速、准确地预测。

著录项

  • 公开/公告号CN110516759B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南师范大学;

    申请/专利号CN201910824799.9

  • 发明设计人 申俊丽;余堃;刘秋朋;

    申请日2019.09.02

  • 分类号G06V10/764;G06V10/774;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/40;G06T7/45;G06N20/00;

  • 代理机构北京专赢专利代理有限公司;

  • 代理人刘梅

  • 地址 453004 河南省新乡市牧野区建设路46号

  • 入库时间 2022-11-28 17:49:19

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