用于石油化工工艺的异常行为识别方法及电子设备

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于石油化工工艺的异常行为识别方法及电子设备，该方法基于神经网络中各卷积层对正常操作行为图像和异常操作行为图像的特征提取效果差异，对神经网络中的损失函数进行优化，以实现对神经网络的神经元的抑制或激励，进而利用优化后的损失函数对神经网络进行再训练，得到最终神经网络，使得最终神经网络能够很好的学习到少量异常样本的特征信息，从而增大了神经网络对应异常样本的学习能力，适当抑制了神经网络对正常样本的学习能力，同时提高了神经网络对异常行为识别率的准确度。