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公开/公告号CN112766503B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.20
原文格式PDF
申请/专利权人 电子科技大学;
申请/专利号CN202110258455.3
发明设计人 江维;詹瑾瑜;潘唯迦;温翔宇;周星志;孙若旭;宋子微;廖炘可;范翥峰;
申请日2021.03.10
分类号G06N3/08;
代理机构成都虹盛汇泉专利代理有限公司;
代理人王伟
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-09-26 23:21:11
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-20
授权
发明专利权授予
机译: 基于农田图像的卷积神经网络模型构建方法及其系统
机译: 基于卷积神经网络模型的计算装置和操作方法
机译: 基于卷积神经网络模型的图像处理方法及装置
机译:基于卷积神经网络模型的红外与可见图像融合及混合I_0-I_1层分解的显着性检测
机译:基于双流卷积神经网络模型的改进人体行动识别方法
机译:基于不同卷积神经网络模型的主要抑郁症分类:深度学习方法
机译:基于注意机制和分解卷积神经网络模型的文本情感分类
机译:机器人响应和恢复机制的自适应窗口检查点回滚方法。
机译:基于广义回归神经网络模型的区域对流层对流层延迟反演方法
机译:基于卷积神经网络模型的植物叶片显微镜图像中气孔孔隙检测及测量的自动化方法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。