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一种基于核主成分分析和贝叶斯网络的污泥膨胀诊断方法

摘要

一种基于核主成分分析和贝叶斯网络的污泥膨胀诊断方法属于智能诊断技术领域。针对污水处理过程中污泥膨胀现象难以准确检测以及污泥膨胀原因变量难以准确辨识的问题,本发明设计了一种基于核主成分分析和贝叶斯网络的污泥膨胀诊断方法,设计基于核主成分分析的检测模型,完成污泥膨胀现象的检测,设计基于贝叶斯网络的诊断模型,辨识引发污泥膨胀的根本原因变量。结果表明该智能诊断方法能够的准确检测污泥膨胀现象并且可以辨识引发污泥膨胀的根本原因变量,提高了污水处理的质量和效率,保障了污水处理过程的安全稳定运行。

著录项

  • 公开/公告号CN112591887B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN202011221211.X

  • 发明设计人 韩红桂;董立新;乔俊飞;

    申请日2020.11.03

  • 分类号C02F3/30;G06N7/00;G01N33/18;

  • 代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘萍

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-09-26 23:21:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    授权

    发明专利权授予

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