基于归一化互相关模板匹配的目标区域精准定位方法

摘要

本发明公开了一种基于归一化互相关模板匹配的目标区域精准定位方法，主要包括依据不同的应用场景设定NCC算法参数；采用BPC值判别初始化粒子在原始图像中的坐标位置是否为候选目标图像的位置；使用PSO算法更新粒子坐标；记录NCC值满足相似度的粒子在原始图像中的坐标位置和数量；该粒子的坐标位置即为搜索到的目标图像的位置；依据相似度值搜索到所有目标图像的位置；将搜索到的目标图像输出，在原始图像中标记目标图像的位置。本发明中，在计算NCC值的过程中引入了一个上限函数作为筛选条件，应用于目标区域快速定位，可以解决各种工业生产中的定位问题，并显著提高生产效率，本发明提出的方法适用于有实时性要求的场景。