端到端文本识别方法、模型训练方法及装置

摘要

一种端到端文本识别方法、模型训练方法及装置，模型训练方法包括：构建初始端到端文本识别模型，其中，初始端到端文本识别模型包括初始文本检测模块和初始文本识别模块；获取训练样本数据集；利用样本生成算法处理训练样本数据集中的训练样本，生成扩增训练样本数据集，以便增加用于训练初始文本识别模块的训练样本数量；以及利用训练样本数据集和扩增训练样本数据集训练初始端到端文本识别模型，得到端到端文本识别模型。通过上述技术方案本发明利用样本生成算法生成大量用于训练文本识别模块的训练样本，从而有效地解决了文本检测模块过拟合和文本识别模块欠拟合的问题，提升端到端文本识别模型的识别精度。