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基于光流校正的端到端场景文本识别方法的研究
An End-to-end scene text spotting system based on optical flow field rectification
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪论
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 场景文本检测
1.2.2 场景文本识别
1.2.3 端到端的场景文本检测与识别
1.3 相关评价标准简介
1.3.1 场景文本检测评价标准
1.3.2 场景文本识别评价标准
1.4 本文主要研究内容
1.5 本文主要章节内容
第2章 场景文本检测
2.1 场景文本检测模型
2.1.1 整体架构
2.1.2 RRPN区域建议子网络
2.1.3 旋转边界框的后处理
2.2.1 实验数据
2.2.2 网络训练
2.2.3 实验结果与分析
2.3 本章小结
第3章 场景文本识别模型
3.1 文本行几何属性定义
3.2 场景文本识别模型
3.2.1 整体架构
3.2.2 文本行几何属性预测子模块
3.2.3 密集光流网格预测子模块
3.2.4 序列识别子模块
3.3 场景文本识别模型实验
3.3.1 实验数据
3.3.2 网络训练
3.3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
第4章 端到端的场景文本识别系统
4.1 端到端系统模型
4.1.1 整体架构
4.1.2 池化操作
4.2 在线困难样本挖掘
4.3.1 实验数据
4.3.2 网络训练
4.3.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
哈尔滨工业大学;
