一种任意形状的场景文本端到端识别方法

摘要

本发明公开了一种任意形状的场景文本端到端识别方法，通过特征金字塔网络提取文本特征，用于区域提取网络生成候选文本框；然后通过快速区域分类回归分支调整候选文本框位置得到更准确的文本包围盒位置信息；其次将包围盒位置信息输入分割分支，通过像素投票算法得到预测字符序列；最后通过加权编辑距离算法对预测的字符序列进行处理，找到给定词典中预测序列的最匹配单词得到最终的文本识别结果。该方法可以同时检测和识别自然图像中任意形状的场景文本，包括水平文本、多方向文本和曲形文本，并且可以完全地进行端到端训练。本发明提出的检测识别方法相对于现有技术在准确度和通用性这些方面都取得了卓越的效果，有很强的实际应用价值。