用于移动端的胃肠道间质瘤中核分裂象深度学习检测系统

摘要

一种用于移动端的胃肠道间质瘤中核分裂象深度学习检测系统，包括：对获取的所有苏木精‑伊红染色病理图像进行预处理；建立深度学习分割模型；将预处理后的所有病理图像输入深度学习分割模型，对深度学习分割模型进行训练；采集被试者的苏木精‑伊红染色病理图像，并对苏木精‑伊红染色病理图像进行预处理；将预处理后的被试者的苏木精‑伊红染色病理图像输入训练好的深度学习分割模型，进行分割处理，得到到分割结果；对分割结果中的核分裂象轮廓进行提取及计数。本发明可安装在服务器电脑上，通过分析输入的苏木精‑伊红染色图像，检测其中核分裂象的数量，为医生实现对胃肠道间质瘤危险程度的诊断提供精准的中间数据。