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公开/公告号CN107145817B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.02
原文格式PDF
申请/专利权人 福特全球技术公司;
申请/专利号CN201710112607.2
发明设计人 谢恩·埃尔沃特;拉文·费尔南多;
申请日2017.02.28
分类号G06V20/58;
代理机构北京连和连知识产权代理有限公司;
代理人张涛
地址 美国密歇根州迪尔伯恩市中心大道330号800室
入库时间 2022-09-26 23:17:37
机译: 学习方法和学习设备来分类车道候选像素和检测通道,以及使用此方法的测试方法和测试设备,通过分类车道候选像素和检测车道的学习设备
机译: 4 HD的学习方法和学习设备,通过使用嵌入的损失来支持具有一个或多个车道的图像,以支持与满足4级自主车辆和SOFTMAX损失的HD MAPS协作,以及使用该设备的测试方法和测试装置
机译: 学习方法通过车道候选像素分类检测车道的学习装置和使用相同的测试方法测试设备
机译:查找车辆的车道位置:基于车辆传感器网络的基础设施较少的协作车道定位
机译:通过对抗学习的隐蔽攻击:研究车道对自动车辆安全的攻击
机译:使用深度加强学习的空间加权信息融合:车道改变自动车辆的战术控制和连接范围评估的背景
机译:通过视觉深度学习使用自动车辆控制车道和车辆
机译:在连接和自动化车辆环境下的高速公路车道下,最佳交通流量控制策略在高速公路车道上
机译:基于学习的车道改变行为检测智能和连通车辆
机译:辅助车道1270.01概述1270.02参考文献1270.03定义1270.04爬升车道1270.05通行车道1270.06慢速行驶车辆1270.07慢速车辆的肩部驾驶1270.08紧急逃生斜坡1270.09链条起动和链条-O
机译:德克萨斯州农村四车道或多车道公路单车辆越野事故分析。