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基于图像处理的室内火灾荷载自动识别装置与方法

摘要

本发明涉及一种基于图像处理的室内火灾荷载自动识别装置及方法,该方法包括以下步骤:S1、采集室内场景图像数据,并对采集的室内图像数据进行存储;S2、对采集的室内图像数据进行识别分析,并将其与火荷载基础数据库预先存储的数据进行匹配得到火灾荷载信息,得到火荷载识别结果;S3、将火荷载识别结果进行保存并可视化显示。本发明能够大幅提升室内火荷载调查效率和自动化水平,节约时间,实现室内火荷载的快速、准确识别,为高效评估建筑火灾风险,提升城市韧性奠定基础。

著录项

  • 公开/公告号CN111680612B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202010493712.7

  • 发明设计人 林佳瑞;闫克霄;

    申请日2020.06.03

  • 分类号G06V20/00(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06V10/20(2022.01);G06V10/40(2022.01);G06F16/583(2019.01);G06F16/54(2019.01);

  • 代理机构北京纪凯知识产权代理有限公司 11245;

  • 代理人刘美丽

  • 地址 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:47

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