基于图像处理及BP神经网络的火灾识别方法

摘要

火灾是影响公众安全和社会发展的主要灾害之一,为了减小危害,需要准确的识别火灾的发生.本文利用图像处理技术,对火灾图像进行预处理:包括降噪、灰度化以及二值化,提取预处理后图像中的特征值:圆形度、形体变化率和角点数.然后使用图像样本对BP神经网络进行训练,最后将训练得到的BP神经网络用于火灾图像识别.我们设置火灾和蜡烛火焰两个实验场景,对图像样本进行分析,能够正确的区分火灾图像和蜡烛图像.实验表明:此方法对于火灾的准确识别具有重要意义.