基于增强型多尺度特征的深度学习结直肠癌息肉分割装置

摘要

本发明公开了一种基于增强型多尺度特征的深度学习结直肠癌息肉分割装置，所述装置包括：数据预处理模块，用于对结直肠癌息肉图像数据的分辨率进行调整和归一化处理；编码器模块，使用多尺度残差结构的特征提取器和能捕获多尺度感受野的感受野块组件对息肉的多样性特征进行提取；解码器模块，利用密集型多尺度跳跃连接传递上下文信息实现分割细节，通过局部上下文提供的注意力机制完成边界分割；并在上采样过程中使用深监督技术校准，减轻在训练时的梯度消失或爆炸现象。本发明解决了小息肉难以分辨和定位、以及息肉与周围组织边界模糊不清的问题，同时深监督机制的引入优化了网络模型的梯度，加快了网络模型的收敛，缩短了网络模型的训练时间。