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一种乐器音位识别模型建立方法及乐器音位识别方法

摘要

本发明提供一种乐器音位识别模型建立方法及乐器音位识别方法,其中模型建立方法包括以下步骤:获取演奏者演奏的各个音位音频演奏数据;获取各个音位音频演奏数据的演奏点,以演奏点开始分割音位音频演奏数据,得到各个音位固定长度的音频片段,按照指定规则依次对各个音位的音频片段叠加数据增强,将目标片段最后叠加数据增强;截取具有目标音位的最终叠加片段的指定区域的音频片段,将截取结果作为训练样本;输入分类器中进行训练,得到准确识别目标音位类别的识别模型。利用建立好的模型可以根据演奏者演奏的乐曲直接输入后得到各个音位的类别,无需再根据较长的音频片段估计音高后确定音位,提高了模型训练样本的基数和音位识别的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN111210841B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州矩阵之声科技有限公司;

    申请/专利号CN202010031551.X

  • 发明设计人 覃建博;

    申请日2020-01-13

  • 分类号G10L25/51(2013.01);

  • 代理机构哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210;

  • 代理人解莹明

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区留和路129号4426室

  • 入库时间 2022-09-06 00:36:09

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