基于高斯混合模型的乐器识别方法

摘要

传统的乐器识别方法采用的是树型分类方法,这种方法分类过程比较繁琐,而且精度不高.该文把话者识别的方法应用到乐器识别之中,采用模式识别的方法实现对乐器的识别.采用MFCC系数和它的一阶导数作为音品的声学特征,分别对6种管弦乐器建立高斯混合模型.在识别过程中,首先假设各乐器的先验概率相同,根据高斯混合模型得出的后验概率确定待识别乐器所属的种类.实验表明这种识别方法十分有效,取得了较高的识别精度.